河南农大学子研发“慧眼识‘株’”,助力烟叶品质升级——自然光下烟叶成熟度智能预测系统亮相
【导语】
在传统农业向智能化转型的浪潮中,一群来自河南农业大学的青年学子,以技术创新为笔,为烟叶种植描绘出一幅“智慧蓝图”。他们自主研发的“慧眼识‘株’——自然光下烟叶成熟度智能预测系统”,通过人工智能与机器视觉技术,让烟叶成熟度的判断从“经验主导”迈向“科学精准”,为农业提质增效注入新动能。
【技术创新:破解传统农业痛点】
烟叶成熟度的判断直接影响其品质与经济效益,但长期以来依赖人工经验,存在主观性强、效率低、标准不一等难题。项目团队聚焦这一行业痛点,创新性地将机器视觉技术与极限学习机算法结合,打造出一套“自然光适应性”极强的智能系统。
系统通过颜色校正技术,克服了户外光照复杂多变的挑战,无需实验室设备即可精准捕捉烟叶颜色与纹理特征;结合高效算法模型,实现烟叶成熟度的快速分类。这一技术突破,不仅为烟农提供了全天候、标准化的评估工具,更大幅降低了人力与时间成本,助力烟叶采收“黄金期”的精准把控。
传统人工烟叶分级
系统功能界面展示
【应用价值:从田间到产业的“链式赋能”】
项目已在实际生产中崭露头角。在多家农业科技企业的试用中,系统展现出强大的实用价值:
提质增效:通过自动化评估,减少人为误判导致的烟叶损耗,帮助农户和企业提升产品合格率与市场竞争力;
降本惠民:操作界面简洁友好,普通农户经短期培训即可上手,推动技术“接地气”惠及更多群体;
绿色赋能:精准采收减少资源浪费,助力农业可持续发展。
更值得期待的是,该技术的底层逻辑具备高度扩展性。团队负责人表示,未来可通过算法优化适配水稻、果蔬等作物,为农业智能化检测开辟更广阔的应用场景。
【青年担当:科技兴农的“青春答卷”】
“我们希望用技术缩小田野与实验室的距离,让农民‘靠经验’变成‘靠数据’。”团队负责人道出初心。这支跨学科团队汇聚环境科学、信息技术等专业背景,历时两年攻关,将实验室成果转化为田间生产力。
指导老师朱志鹏评价:“这项技术不仅是一次学术创新,更体现了青年学子对乡村振兴的深刻思考。它用‘小发明’解决‘大问题’,为农业现代化提供了可复制的技术范式。”
“智慧农业”助力发展
【结语】
从实验室到田间地头,从技术创新到产业赋能,“慧眼识‘株’”项目展现了科技与农业融合的无限可能。在时代的舞台上,这群青年学子用智慧与汗水,书写了新时代“科技兴农”的生动篇章。未来,他们将继续深耕农业智能化领域,让更多“创新种子”在广袤田野生根发芽。(陈芸)
责任编辑:柯鹏
2025-02-27 18:27:21
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