河南农大学子研发“慧眼识‘株’”，助力烟叶品质升级——自然光下烟叶成熟度智能预测系统亮相

　　【导语】

　　在传统农业向智能化转型的浪潮中，一群来自河南农业大学的青年学子，以技术创新为笔，为烟叶种植描绘出一幅“智慧蓝图”。他们自主研发的“慧眼识‘株’——自然光下烟叶成熟度智能预测系统”，通过人工智能与机器视觉技术，让烟叶成熟度的判断从“经验主导”迈向“科学精准”，为农业提质增效注入新动能。

　　【技术创新：破解传统农业痛点】

　　烟叶成熟度的判断直接影响其品质与经济效益，但长期以来依赖人工经验，存在主观性强、效率低、标准不一等难题。项目团队聚焦这一行业痛点，创新性地将机器视觉技术与极限学习机算法结合，打造出一套“自然光适应性”极强的智能系统。

　　系统通过颜色校正技术，克服了户外光照复杂多变的挑战，无需实验室设备即可精准捕捉烟叶颜色与纹理特征;结合高效算法模型，实现烟叶成熟度的快速分类。这一技术突破，不仅为烟农提供了全天候、标准化的评估工具，更大幅降低了人力与时间成本，助力烟叶采收“黄金期”的精准把控。

　　传统人工烟叶分级

　　系统功能界面展示

　　【应用价值：从田间到产业的“链式赋能”】

　　项目已在实际生产中崭露头角。在多家农业科技企业的试用中，系统展现出强大的实用价值：

　　提质增效：通过自动化评估，减少人为误判导致的烟叶损耗，帮助农户和企业提升产品合格率与市场竞争力;

　　降本惠民：操作界面简洁友好，普通农户经短期培训即可上手，推动技术“接地气”惠及更多群体;

　　绿色赋能：精准采收减少资源浪费，助力农业可持续发展。

　　更值得期待的是，该技术的底层逻辑具备高度扩展性。团队负责人表示，未来可通过算法优化适配水稻、果蔬等作物，为农业智能化检测开辟更广阔的应用场景。

　　【青年担当：科技兴农的“青春答卷”】

　　“我们希望用技术缩小田野与实验室的距离，让农民‘靠经验’变成‘靠数据’。”团队负责人道出初心。这支跨学科团队汇聚环境科学、信息技术等专业背景，历时两年攻关，将实验室成果转化为田间生产力。

　　指导老师朱志鹏评价：“这项技术不仅是一次学术创新，更体现了青年学子对乡村振兴的深刻思考。它用‘小发明’解决‘大问题’，为农业现代化提供了可复制的技术范式。”

　　“智慧农业”助力发展

　　【结语】

　　从实验室到田间地头，从技术创新到产业赋能，“慧眼识‘株’”项目展现了科技与农业融合的无限可能。在时代的舞台上，这群青年学子用智慧与汗水，书写了新时代“科技兴农”的生动篇章。未来，他们将继续深耕农业智能化领域，让更多“创新种子”在广袤田野生根发芽。(陈芸)

责任编辑：柯鹏