AI大模型加速推进中国汽车行业智能化

　　图为2023世界智能网联汽车大会室内展区。新华社记者 鞠焕宗 摄

　　新华社北京9月27日电（记者李德欣、阳娜）未来的城市交通可能是这样的：车辆之间能够相互“沟通”，提前预知前方路况并做出及时反应；车辆驾驶人员可在行进中放松片刻；交通成本降低，安全事故减少，城市交通效率提高……

　　这一切可能，都源于汽车的日趋智能化。AI大模型的快速发展和广泛应用，为中国汽车行业高度智能化按下“加速键”。

　　日前在北京召开的2023世界智能网联汽车大会上，工业和信息化部副部长辛国斌介绍，2023年上半年，中国具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比达到42.4%。

　　早期的自动驾驶更多是基于传感器与深度学习算法的融合，存在对高精度地图过于依赖、成本过高等问题。中国汽车工业协会总监韩昭表示，今年以来，随着生成式人工智能技术的发展，自动驾驶也开始向端到端大模型方式演进。

　　据了解，特斯拉发布的FSD V12版本已实现端到端的AI自动驾驶方案；商汤科技推出“日日新SenseNova大模型”体系，可提供智能化多模态的人车交互体验；阿里巴巴宣布AliOS智能汽车操作系统已接入通义千问大模型测试；东风日产、红旗、长城等多家车企宣布接入百度的“文心一言”……

　　中国汽车企业也在应用AI大模型解决自动驾驶问题，通过大量数据的注入推动模型成长、优化算法，提升汽车智能化水平。

　　2022年4月，北京成为全国首个开启乘用车无人化运营试点的城市，百度、小马智行获批“无人化载人示范应用通知书”。

　　百度集团资深副总裁李震宇表示，过去一年，百度的“萝卜快跑”无人车队在运营面积、单量和车辆数上都有了大幅增长。截至今年6月30日，“萝卜快跑”累计为公众提供服务超过330万次。

　　算法、算力、数据等是AI大模型与汽车行业融合的基础。多家中国汽车企业正在软件、算法等方面重点布局，未来更多研发投入将向智能网联技术领域倾斜，聚力攻关核心技术。

　　业内普遍认为，AI大模型技术初步落地，加速智能网联技术晋级，将会对智能网联汽车的发展起到加速推动作用。近两年来，不少中国汽车企业在AI大模型领域进行大量投入，通过AI大模型实现了文本生成能力、多模态感知能力、智能驾驶数据生成能力等，实现了百亿乃至千亿级别参数覆盖。

　　“中国在全球经济中发挥着重要作用，我们希望通过对话合作与中国汽车行业共塑未来。”欧洲汽车工业协会秘书长狄薇斯表示，中国对外开放的持续推进，使自动驾驶汽车的数字化安全、技术创新等方面的很多机会得以激发。

责任编辑：文杰