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汽车行业数字化痛点凸显,“数据飞轮”提供企业破局新思路

  中国车企数字化转型始于“工业4.0”,在过去5年间,从少数传统品牌的蹒跚起步,到新势力品牌集体迈进,再到目前车企的全面启动,数字化变革热度高涨不减。随着科技的快速发展和消费者需求的不断变化,汽车行业在数字化转型过程中面临着多方面的挑战。企业在转型战略方面,顶层设计的缺乏导致企业内生动力不足,数字化转型只能在较低的格局和水平中徘徊;而业务和IT复合型人才的缺乏也成为项目落地的一大挑战。在供应链方面,汽车行业面临着供给侧改 革不足与消费者定制化需求之间的矛盾,导致价值链重塑,供应链出现短链化、本土化、内部化、透明化的“新四化”趋势。

  针对上述痛点,火山引擎数智平台为汽车行业提供了新的解决方案,其提倡的企业数智化新模式——“数据飞轮”是基于字节跳动十余年的数据驱动实践经验,以数据消费为核心驱动,帮助企业数据流充分融入业务流,实现数据资产和业务应用的相互促进,形成飞轮效应。这一模式旨在激发员工创造力,增强业务发展动力,提升组织生命力。

  在汽车行业中,数据飞轮数智化模式的应用贯穿设计、研发、制造、营销、销售和售后等全链路生命旅程。火山引擎汽车全域营销解决方案便是“数据飞轮”模式在汽车行业转动的落地实践,该方案从广告流量、线索邀约、到店试驾、用户运营、超级APP以及售后服务等7个维度,为汽车企业提供充分贴合业务需求的服务。

  在火山引擎数智平台的助力下,多家汽车企业成功实现了业务健康增长和降本增效。例如,某车企在使用了火山引擎客户数据平台VeCDP和火山引擎增长营销平台GMP后,能更加充分地洞察目标市场人群,持续拆分目标人群中的更细颗粒度个性化需求,从而制定更全面的营销策略,实现更精准的营销触达。

  目前,火山引擎数智平台在积极融合新技术进展,如大数据研发治理套件DataLeap和智能数据洞察DataWind等产品,已经能通过大模型技术实现数据处理效率的大幅提升。DataWind能够让每个人,通过自然语言查询的方式即可完成数据查询;DataLeap能够帮助汽车企业员工在取得授权的条件下,轻松找到对应的数据,并自动生成或优化代码,进一步降低数据开发门槛。大模型的新技术将能通过火山引擎数智平台的产品,为各行业企业带来直接收益。

  汽车行业在数字化转型过程中面临着多方面的挑战,而数据飞轮的企业数智化模式为行业提供了新方向。车企通过建设企业自身的“数据飞轮”,能够更好地消费数据资产,激发内部活力,为未来的可持续发展奠定基础。

责任编辑:柯鹏

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