李兆丰：技术实力派，打造智能安全的汽车驾驶舱

　　疲劳驾驶引发的交通事故在日常生活中屡见不鲜,尤其是车辆在高速行驶时,驾驶员一旦出现疲劳驾驶行为,会导致注意力不集中,稍不留神就可能致使追尾或失控侧翻等严重事故。

　　据交管部门统计,近年来疲劳驾驶引起的交通事故占全国交通事故总量的21%,并且疲劳驾驶发生交通事故死亡率高达83%。同时,根据美国汽车协会(AAA)的一项新研究, 12%的事故是由于昏昏欲睡的驾驶导致的,大约10%的撞车事故是由驾驶员瞌睡造成的。毫无疑问,如何有效防范疲劳驾驶已经成为安全出行的重要议题,它不仅关乎驾驶员自身的安全,更涉及公共交通安全。

　　安全是不懈追求,深耕汽车视觉解决方案

　　来自虹软科技的李兆丰,是一位扎根汽车安全驾驶领域的技术专家,长期从事汽车智能座舱和智能辅助驾驶软件的系统开发工作,尤其是在智能座舱驾驶员监测系统方面,提供了优质可靠的系统视觉解决方案,产品已成功应用于多家国内外知名车企,不但取得商业应用的成功,而且切实保障了驾驶员的行车安全。

　　李兆丰说,智能座舱驾驶员监测系统(DMS)基于人脸识别及生物识别技术和先进的算法模型,可以实时监控驾驶员的行为状态,当DMS系统监测到司机有疲劳驾驶等危险情况时,系统会自动及时报警,避免意外发生,DMS系统在保障行车安全和智能驾驶方面可以发挥重要作用。

　　李兆丰长期关注汽车行业发展趋势,他认为在国内新能源汽车爆发式增长的背景下,传统汽车行业迎来拐点,智能辅助驾驶乃至自动驾驶成为汽车行业新的发展方向,按照目前新能源汽车约30%的市场渗透率来看,未来电动车替代燃油车市场潜力极其巨大。

　　李兆丰毕业于著名高校浙江大学自动化专业,毕业后进入视觉解决方案的系统研发工作,与互联网和软件开发结下了不解之缘,先后从事过电脑、智能手机和新能源汽车等领域的视觉系统开发工作,在该领域积累了20多年的行业经验,提供的视觉系统解决方案服务过众多世界500强企业,如诺基亚、三星、联想、上汽、摩托罗拉、吉利等等。

　　目前,李兆丰担任虹软科技股份有限公司技术总监一职。虹软科技是著名的计算机视觉行业领先的算法服务提供商及解决方案供应商,斩获多项行业大奖和殊荣,如浙江省高新技术企业称号、第八届吴文俊人工智能科学技术奖、2022年TOP100智能网联创新企业、2022中国汽车新供应链百强等,已在全球申请并获得几十项技术专利。虹软科技为众多世界500强企业提供服务,将领先的计算机视觉技术商业化应用在智能手机、智能汽车、智能家居、智能互联网视频等领域,在全球多个国家和地区设有研发基地。

　　李兆丰在虹软科技率领技术团队负责公司视觉解决方案的软件研发工作,包括智能座舱驾驶员监测系统(DMS)、舱内乘客监测系统(OMS)、360环视视觉系统和辅助驾驶感知系统等。

　　智能座舱驾驶员监测系统(DMS)可以识别司机疲劳驾驶、分神驾驶、抽烟、打电话等异常驾驶行为,并通过SOMEIP等通讯方式传送给相关设备。李兆丰说,“虹软科技在驾驶员疲劳监测方面拥有多项专利技术,综合运用视频实时监测和先进算法模型,对驾驶员脸部、眼部、体态等细节特征进行智能分析,帮助准确识别是否存在疲劳驾驶,以确保驾驶安全”。同时,DMS系统支持驾驶员分神检测、接打电话监测。行车过程中,当驾驶员出现分神不专注的情况,诸如玩手机、找东西、回头聊天甚至吸烟等行为,会触发系统报警提示。

　　不论是人脸识别技术,还是视频实时监测,其底层原理离不开先进的计算机算法,从事系统软件开发多年,李兆丰深知先进算法对系统构建的重要性,并提出利用先进算法优势,实现智能座舱驾驶员监测系统(DMS)的三大特征即:“快速识别性”、“抗干扰性”和“全面兼容性”。先进算法可以带来更快的识别速度,可以在毫秒内识别疲劳驾驶行为并报警,还能提高DMS系统在各类复杂天气情况下的识别稳定性。

　　在李兆丰负责汽车视觉解决方案工程落地之前,虹软科技的车载业务未形成标准化,更没有完善的车载端研发体系,在虹软科技面临重大业务调整时,李兆丰承担了车载业务的体系搭建工作,主导团队建构了公司车载业务的标准研发流程,确保了智能座舱驾驶员监测系统(DMS)的成功推出,并在多个合作汽车品牌上实现商业化应用。

　　同时,在李兆丰带领下,研发团队开展了360度环视视觉子系统(AVM)、乘客监测系统(OMS)、ARHUD等舱内其他产品的开发工作。例如,借助车载环视摄像头, AVM环视系统可以生成全车周围的一整套视频图像,显示在中控台屏幕上,让驾驶员清楚地查看到车辆四周的任何障碍物情况,做到车辆周围360度无盲区,从而大大减少车辆剐蹭、碰撞等事故的发生。未来,在此基础上,增加物体检测识别算法、SLAM等技术,可实现自动泊车系统(APA)等舱外功能。

　　汽车智能驾驶和安全辅助领域,新技术发展日新月异,李兆丰始终高度重视科研工作。目前,李兆丰已主持两项科研规划课题,包括《基于机器视觉的先进辅助驾驶系统关键技术研究》和《无人驾驶车辆环境感知系统关键技术研究》,在这些科研课题中李兆丰对智能辅助驾驶和无人驾驶技术的现状和趋势深入分析,并创新性提出“智能先锋”无人驾驶环境感知系统,以及更高效、更精准的车道检测、障碍物探测与跟踪算法。当前这两项研究课题通过专家评委会的审核,均已顺利完成结题,并荣获华夏文化促进会素质教育委员会科研成果一等奖。

　　此外,李兆丰还发表多篇汽车座舱监测和辅助驾驶方面的科研论文,在未来随着人工智能时代的发展和新能源车的全面普及,对汽车智能驾驶和安全辅助技术也不断提出新的要求,李兆丰将继续保持对技术创新的热爱,对用户安全的追求,让智能安全的驾驶科技惠及更多的消费者。(文/谢芳)

责任编辑：李玥