人工智能打破了代际刻板印象 凸显了关键差异，但啤酒弥补了差异

　　当我们让生成式 AI 模型去描绘婴儿潮一代、X 世代、千禧一代和 Z 世代时会发生什么?人们通常会觉得婴儿潮一代对科技比较生疏,千禧一代喜爱牛油果,但AI给出的结果更加多样化,在某些情况下甚至是令人意外的。

　　近期,由AIport 和图灵邮报(Turing Post)联合开展的一个研究项目,分析了来自Stable Diffusion、Midjourney、YandexART 及文心一言这四种模型的 1200 多张人工智能生成图像。研究结果不仅揭示了人工智能对这几代人存在的常见刻板印象,也展现出一些令人惊讶之处。

　　悲伤的婴儿潮一代,快乐的Z世代?

　　与人们对无忧无虑的婴儿潮一代的刻板印象不同, Midjourney等人工智能模型将婴儿潮一代描绘为内省甚至忧郁的形象,他们常常包裹严实,若有所思地凝视远方。然而,项目发现,文心一言模型可能因采用更具有积极导向的数据集进行训练,其生成的图像显示93% 的婴儿潮一代面带微笑。这种对比体现了人工智能模型所蕴含的文化差异,也反映了文心一言的数据集在涵盖社会多元性和积极价值观方面具有良好特质。

　　与此同时,Z 世代的生成形象充满活力且多样,反映出他们崇尚个性、包容且热衷自我表达的特点。人工智能生成的图像将Z世代置于色彩丰富、细节详尽的场景中,使其成为该研究中视觉上最独特的一代。

　　人工智能视角下的几代人

　　该研究对生活中的五个关键领域——身份、人际关系、工作、生活方式和消费习惯中,几代人的形象进行了探索。人工智能模型呈现出一些一致的模式和刻板印象,例如,在四个模型生成的图像中,男性在婴儿潮一代和 X 世代中占据主导地位,而千禧一代和Z世代的图像则展现出更大的多样性,女性代表更多。

　　有趣的是,X 世代是最不被人工智能所了解的一代,其在生成图片中缺乏明确的定义特征。不过,这一代人有一个较为一致的标志与法兰绒衬衫有关,法兰绒衬衫是 90 年代垃圾摇滚时代的文化象征。

　　一个意想不到的共性:啤酒

　　该研究有一个令人惊讶的发现,即啤酒是一个共同的文化元素。无论是怀念过去的婴儿潮一代还是爱跳槽的千禧一代,人工智能在 34% 的生成图像中都一致显示有啤酒。这表明,一些社会习惯跨越了年龄和文化的界限。

　　提示工程和人工智能洞察

　　这项研究的提示经过精心设计,例如使用了“千禧一代在工作”或“婴儿潮一代在放松”等中性短语,以避免偏见。由此生成的图像结果,展示了生成式人工智能模型是如何反映社会刻板印象的,而这些社会刻板印象通常是由它们所训练的数据集塑造的。这些发现为深入讨论人工智能如何反映(有时甚至是扭曲)文化叙事开启了大门。

　　“文心一言模型提供了一个独特的视角,尤其是对于婴儿潮一代来说,” 高级工程师兼社会学家 Stephanie Kirmer 分析了调查结果,她解释道,“面带微笑的婴儿潮一代体现了在中国社会更为普遍的对积极向上的文化强调。这彰显了人工智能的输出如何根据数据集的文化背景而有所不同。”

　　关于研究

　　该研究探索了四种全球公认的生成式人工智能模型Stable Diffusion、Midjourney、YandexART 和文心一言的输出。每个模型都提供了独特的美学和文化视角,从而能够更深入地了解不同地区的代际差异是如何可视化的。

　　结论

　　无论是对社会刻板印象进行证实还是反驳,人工智能生成的图像都提供了技术如何解释代际差异的精彩快照。四个模型对啤酒的共同热爱表明,有些习惯确实超越了代际和文化界限。随着人工智能的不断发展,这些发现将引发关于生成式模型如何塑造我们对社会身份的理解的进一步讨论。

　　关于AIport

　　AIport 是一个由 AI及机器学习爱好者和从业者组成的新兴社区,其目标是提供 AI、机器学习和数据科学领域真正的全球视野。

　　关于图灵邮报(Turing Post)

　　Turing Post 是您做出更明智的人工智能决策所需的一切。

责任编辑：李玥